中新網(wǎng)上海3月31日電 (謝夢(mèng)圓)在2025年“人工智能+”行動(dòng)縱深推進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，中國(guó)正以頂層設(shè)計(jì)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的雙輪驅(qū)動(dòng)重構(gòu)商業(yè)范式。根據(jù)2025年政府工作報(bào)告，國(guó)家首次將大模型明確為AI發(fā)展核心方向，并配套出臺(tái)相關(guān)政策加速技術(shù)商業(yè)化落地。

　　隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策的加速落地，中國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)5784億元，企業(yè)數(shù)量突破4500家，技術(shù)滲透至各行各業(yè)，成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“關(guān)鍵密碼”。

　　在此背景下，以“‘AI+商業(yè)’進(jìn)化論”為主題的行業(yè)峰會(huì)近日在中歐國(guó)際工商學(xué)院上海校區(qū)舉行，會(huì)上基于中歐與特贊科技對(duì)企業(yè)的深度走訪和調(diào)研以及學(xué)術(shù)洞見(jiàn)，發(fā)布了人工智能與商業(yè)創(chuàng)新白皮書(shū)《AI is the New Oxygen: AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖》，旨在為各行業(yè)提供可落地的AI操作框架。

　　本次峰會(huì)的召開(kāi)及研究成果的發(fā)布，預(yù)示著AI+商業(yè)的應(yīng)用從概念驗(yàn)證進(jìn)入規(guī)模落地階段，企業(yè)可基于進(jìn)化藍(lán)圖及白皮書(shū)提供的方法論，和各標(biāo)桿企業(yè)實(shí)踐構(gòu)建實(shí)施路線圖，通過(guò)業(yè)務(wù)流程智能化改造實(shí)現(xiàn)降本增效，依托組織能力重構(gòu)培育AI原生競(jìng)爭(zhēng)力，從而賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　AI會(huì)催生哪些全新的商業(yè)新模式？中歐國(guó)際工商學(xué)院戰(zhàn)略學(xué)助理教授陳卓接受中新網(wǎng)專(zhuān)訪時(shí)表示，AI改變了人們的工作方式，從而使得更多公司從單純出售產(chǎn)品，變成出售整體解決方案；并且相關(guān)定價(jià)模型也會(huì)發(fā)生改變，比如從原先的一次性付款變?yōu)橛嗛喪礁犊睢?/p>

　　“以前的商業(yè)模式中講究定制化和標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)衡，如果想成本領(lǐng)先，就要走標(biāo)準(zhǔn)化的路徑，因?yàn)橹挥袠?biāo)準(zhǔn)化才能獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)，所以生產(chǎn)非標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品對(duì)企業(yè)的成本是很大的挑戰(zhàn)?！标愖拷忉屨f(shuō)，AI帶來(lái)的變化之一就是可以降低企業(yè)開(kāi)發(fā)個(gè)性化產(chǎn)品所需的成本。

　　AI賦能商業(yè)的能力如此強(qiáng)大，企業(yè)也多順應(yīng)潮流引入AI技術(shù)，期待獲得技術(shù)紅利。相較于科技企業(yè)，陳卓認(rèn)為，傳統(tǒng)企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)易出現(xiàn)兩類(lèi)誤區(qū)，一是把AI只當(dāng)成是技術(shù)部門(mén)的事情，“并不是拉一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，找?guī)讉€(gè)會(huì)做技術(shù)的人，就能成功。實(shí)際上對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講，最本質(zhì)還是要解決問(wèn)題，是要找到AI如何與企業(yè)中已有的問(wèn)題發(fā)生鏈接。傳統(tǒng)企業(yè)要以把AI當(dāng)成技術(shù)工具的視角去看待它，而不是覺(jué)著只要把這個(gè)技術(shù)做好了，就能把它的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)”。

　　二是不清晰自己的戰(zhàn)略目標(biāo)。陳卓表示，此次白皮書(shū)中提到AI有三個(gè)戰(zhàn)略廣度，即可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、增長(zhǎng)以及尋找新的商業(yè)模式，而很多企業(yè)在應(yīng)用AI之前并沒(méi)有明確目標(biāo)，“每一件事情都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)可以量化的指標(biāo)，但如果沒(méi)有想清楚就開(kāi)始做，其實(shí)是沒(méi)法去衡量它有沒(méi)有給你帶來(lái)效果。所以很多企業(yè)做到一半發(fā)現(xiàn)好像花了很多錢(qián)，但并沒(méi)有在利潤(rùn)上獲得增長(zhǎng)，就可能會(huì)放棄”。

　　因此，她建議，想要借助AI獲利的中小企業(yè)出于理性考慮可以先關(guān)注市面上現(xiàn)存的AI工具，了解其功能和邊界，然后再評(píng)估這些技術(shù)如何與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，“中小企業(yè)應(yīng)該聚焦現(xiàn)成工具的場(chǎng)景適配，在‘低成本試錯(cuò)’中探索AI技術(shù)的邊界”。(完)