憑借著瑰麗的想象、精彩的故事、強(qiáng)烈的代入感等，近年來，中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)在全球的影響力不斷擴(kuò)大。近日召開的第三屆上海國際網(wǎng)絡(luò)文學(xué)周上，中國音像與數(shù)字出版協(xié)會發(fā)布了《2024中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出海趨勢報告》。報告顯示，2023年全行業(yè)海外營收規(guī)模達(dá)43.5億元，全行業(yè)出海作品總量約69.58萬部。

　　中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)揚(yáng)帆出海，正成為一個不可忽視的文化現(xiàn)象。當(dāng)前，AIGC(生成式人工智能)應(yīng)用于文本翻譯，正在突破產(chǎn)能和成本限制，讓網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品大體量、規(guī)?；叱鋈コ蔀樾驴赡堋？萍假x能下，全球的“催更”讀者，可以更快更全面地感受中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的魅力。

　　降本增效優(yōu)勢突出

　　“一個中國朋友向我推薦《超級神基因》這本網(wǎng)絡(luò)小說，但我的中文水平有限，閱讀起來速度很慢，感覺特別吃力。”德國留學(xué)生亨德里克是一名中國網(wǎng)文愛好者，他的經(jīng)歷對于廣大外國讀者來說并不陌生。

　　近年來，中國網(wǎng)文發(fā)展迅速，除現(xiàn)實(shí)、科幻、歷史、玄幻等主要類別外，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的細(xì)分類型有百余種，作品數(shù)量大、更新速度快。早期，對中國網(wǎng)絡(luò)小說的翻譯全靠海外網(wǎng)友自發(fā)，沒有授權(quán)，人工翻譯的速度也比較慢。“中國朋友推薦的小說沒人翻譯”“正在追的小說更新太慢”等，成為海外讀者在平臺上討論較多的話題。

　　一方面，外國讀者對于中國網(wǎng)文的閱讀興趣和實(shí)時追更需求不斷提高。另一方面，中國網(wǎng)文出海的產(chǎn)能還十分有限。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)近百家重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)網(wǎng)站擁有上百萬活躍作者，累計(jì)創(chuàng)作作品上千萬部，與之相比，出海作品占比不到千分之一。

　　AI技術(shù)的加入，讓網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的翻譯產(chǎn)能和創(chuàng)作效率有了新變化?！?024中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出海趨勢報告》顯示，2024閱文旗下海外門戶起點(diǎn)國際(WebNovel)新增出海AI翻譯作品超2000部，同比增長了20倍。AI翻譯不僅釋放了出海產(chǎn)能，其品質(zhì)也得到海外讀者的認(rèn)可。在網(wǎng)文暢銷榜排名前一百的作品中，AI翻譯作品占42%。

　　閱文集團(tuán)首席執(zhí)行官兼總裁侯曉楠接受本報采訪時表示，網(wǎng)文出海的AI翻譯，主要應(yīng)用了AI大語言模型的翻譯能力、文本優(yōu)化能力、對多語種的語言理解能力等。相對于傳統(tǒng)機(jī)翻方式，AI大語言模型具有更快的速度、更加豐富的語料以及更低的翻譯成本，可以產(chǎn)出翻譯質(zhì)量更高的文本。以剛剛過去的2024年為例，閱文新增AI翻譯作品已經(jīng)占到起點(diǎn)國際所有出海網(wǎng)文作品總量的1/3。應(yīng)用AI翻譯后，網(wǎng)文的翻譯效率提升了近百倍，成本平均降低超九成。

　　網(wǎng)文翻譯的效率，是影響海外網(wǎng)文用戶體驗(yàn)的重要因素。調(diào)查表明，超八成的用戶會把“作品更新穩(wěn)定，題材多樣”作為選擇平臺的第一要素。而AI正好破解了傳統(tǒng)網(wǎng)文翻譯效率低、成本高這一痛點(diǎn)。有業(yè)內(nèi)人士指出，對于1000字的翻譯，人工需要1小時，AI只需要1秒；成本也降低到原來的1%。

　　據(jù)閱文集團(tuán)海外業(yè)務(wù)部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，為提升網(wǎng)文出海的效率，他們建立了自動化翻譯流程，確保作品章節(jié)更新后可以盡快產(chǎn)出翻譯版本；還建立了多個文化術(shù)語庫，適配多種類型的文風(fēng)文體，以保證不同類型的作品都可以被準(zhǔn)確呈現(xiàn)。

　　當(dāng)然，要保證網(wǎng)文翻譯的質(zhì)量，機(jī)器翻譯與人工校對相結(jié)合的模式必不可少。在整體的翻譯協(xié)作流程中，AI大語言模型負(fù)責(zé)基礎(chǔ)翻譯，人工校對則負(fù)責(zé)精細(xì)化地修正和對最終翻譯質(zhì)量的把控。在作品從上架、連載到完結(jié)的整個生命周期，用戶的及時反饋也起到了重要作用。例如，通過用戶評論獲取海外讀者對于翻譯內(nèi)容的反饋，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、數(shù)據(jù)分析，不斷優(yōu)化翻譯內(nèi)容。

　　小語種出海增長明顯

　　借助AI多語種翻譯的能力，2024年，中國網(wǎng)文出海在小語種市場取得了長足進(jìn)步。例如，去年，中國網(wǎng)文在德、法、葡語的翻譯出海市場均實(shí)現(xiàn)了從零到上百部的突破，中國網(wǎng)文翻譯為西班牙語的數(shù)量同比增長了227%，累計(jì)有超過400部斯瓦希里語作品面世……

　　侯曉楠介紹，借助AI翻譯，起點(diǎn)國際升級了多語種翻譯計(jì)劃，當(dāng)前翻譯的網(wǎng)文作品已經(jīng)覆蓋英語、西班牙語、葡萄牙語、德語、法語、印尼語等多種語言。借助于小語種的突破，日本、西班牙、巴西、法國、德國成為2024年閱文海外閱讀量增速最快的前5大國家。其中，日本用戶增速達(dá)到180%。

　　以前，人工翻譯小語種周期長、成本高。AI則是先將中國網(wǎng)文翻譯成英文，再即時轉(zhuǎn)化成德、法、意、葡等其他語言。閱文集團(tuán)海外業(yè)務(wù)部相關(guān)負(fù)責(zé)人解釋說，英語作為多個國家和地區(qū)的官方語言，在全球互聯(lián)網(wǎng)中具備豐富的語料資源。AI大語言模型的訓(xùn)練與語料資源密不可分，相當(dāng)一部分大語言模型的“母語”本就是英語，因此不難理解網(wǎng)文的AI翻譯中為什么先翻譯成英語版本。

　　中國網(wǎng)文題材多樣、種類繁多，在實(shí)際操作過程中，為了確保對中國元素的精準(zhǔn)翻譯和文化內(nèi)涵的有效傳達(dá)，AI形成了2類翻譯模式。第一類是直接進(jìn)行相同概念的轉(zhuǎn)換，這種情況適用于目的語和中文共有或是具備高度相似的文化元素。第二類是無法找到目的語文化中的近似元素時，AI就會通過搜尋第三方語種(如英語、法語等)搭建起翻譯的橋梁。如果實(shí)在難以找到這一橋梁，便使用拼音來表達(dá)，同時佐以輔助解釋，將一些中國特有的文化概念輸出至海外，例如去年受到歡迎的Wukong(悟空)。

　　如今，借助AI翻譯，越來越多中國網(wǎng)文實(shí)現(xiàn)了和國際市場的無縫銜接，走進(jìn)更多元、更小眾的市場。業(yè)內(nèi)人士指出，AI翻譯大大提升了從漢語到各個小語種的譯介效率，中國網(wǎng)文出海的發(fā)展空間巨大。人工智能、“AI翻譯”，未來有望助力中國網(wǎng)文“一鍵出海”。

　　幫AI模型“補(bǔ)課”

　　對于網(wǎng)文出海來說，最大的障礙是語言。目前“人工+機(jī)器”是最常用的翻譯模式。AI翻譯、繪圖技術(shù)等極大降低了作品的翻譯成本，縮短了轉(zhuǎn)化周期，準(zhǔn)確度達(dá)95%。

　　閱文集團(tuán)海外業(yè)務(wù)部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前AI可以精準(zhǔn)翻譯的中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品，主要類型包括以男性讀者為主要受眾的都市現(xiàn)代、科技幻想、西方歷史類網(wǎng)文，以女性讀者為主要受眾的現(xiàn)代言情以及特定概念(如狼人、吸血鬼)的幻想言情類網(wǎng)文。在翻譯的準(zhǔn)確性上仍有局限的作品類型，主要是古典仙俠主題網(wǎng)文，因?yàn)橛刑嗵厣奈幕?，難以匹配其他語言中的對等概念。此外，在處理復(fù)雜的人物關(guān)系、獨(dú)特的劇情邏輯以及網(wǎng)絡(luò)流行語等方面，AI翻譯的準(zhǔn)確率也不是很理想。

　　“在文學(xué)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的‘信達(dá)雅’三項(xiàng)翻譯標(biāo)準(zhǔn)中，AI翻譯在準(zhǔn)確性方面差強(qiáng)人意，但在含義通達(dá)、意蘊(yùn)雅致方面還存在顯著的局限性?！鄙綎|大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授戴元初分析認(rèn)為，AI技術(shù)在網(wǎng)文翻譯的效率和成本方面具有顯著優(yōu)勢，但在處理文學(xué)作品的深層次文化內(nèi)涵、情感表達(dá)和獨(dú)特意蘊(yùn)時仍存有很大的提升空間。主要表現(xiàn)為，AI技術(shù)在面對蘊(yùn)含深厚文化內(nèi)涵、隱喻和象征意義的文學(xué)作品時，可能會存在語境理解不足，導(dǎo)致譯文失去原作的深意，甚至可能產(chǎn)生誤讀和曲解。此外，文學(xué)意境傳遞困難也是AI技術(shù)的一大痛點(diǎn)，文學(xué)作品強(qiáng)調(diào)情感表達(dá)和意境的變化，AI在捕捉和傳達(dá)細(xì)膩情感方面尚顯不足，容易導(dǎo)致譯文在情感層面缺乏感染力。

　　據(jù)了解，當(dāng)AI尚未習(xí)得或是熟練應(yīng)對一些網(wǎng)絡(luò)熱詞、新詞時，人工會采取各種各樣的方式來幫它“補(bǔ)補(bǔ)課”，例如：人為修正譯文、構(gòu)建特定術(shù)語庫、預(yù)訓(xùn)練針對性的自研模型、進(jìn)行譯前或是譯后編輯等。有的平臺還會對AI模型進(jìn)行集中性的“專項(xiàng)訓(xùn)練”，將既往優(yōu)秀的譯本、原作、標(biāo)準(zhǔn)詞庫等納入學(xué)習(xí)語料。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著網(wǎng)絡(luò)文學(xué)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈日益成熟，中國網(wǎng)文成為文化出海最大的IP源頭。尤其是出版物、影視、動漫、廣播劇、微短劇等由網(wǎng)文衍生轉(zhuǎn)化而來的作品，形成了更大影響力。隨著AI等新技術(shù)的加速賦能，中國網(wǎng)文將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)規(guī)模化出海，成為講好中國故事最具活力的創(chuàng)新載體之一。(葉子 亓康碩)

　　來源：人民日報海外版