全國(guó)政協(xié)委員范國(guó)強(qiáng):用AI“種”出未來(lái)中國(guó)林

中新網(wǎng)北京3月7日電 (記者 李超慶)“‘爺爺栽樹、孫輩乘涼’這種漫長(zhǎng)周期,已難以滿足現(xiàn)代林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求?!比珖?guó)政協(xié)委員、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院院長(zhǎng)范國(guó)強(qiáng)接受采訪時(shí)介紹,傳統(tǒng)林木育種需要經(jīng)歷授粉、育苗、測(cè)定等多個(gè)環(huán)節(jié),一個(gè)優(yōu)良品種往往需要三四十年培育。為破解林業(yè)發(fā)展育種困局,他建議用好AI等人工智能技術(shù),種出未來(lái)中國(guó)林。

數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)作為全球最大木材進(jìn)口國(guó)和第二大木材消耗國(guó),傳統(tǒng)育種技術(shù)已難以滿足生態(tài)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的雙重需求。
在今年的全國(guó)兩會(huì)上,范國(guó)強(qiáng)提交了關(guān)于加快推進(jìn)林木人工智能育種技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的提案。他在提案中指出,我國(guó)林木育種人工智能領(lǐng)域存在的數(shù)據(jù)孤島、算法適配等核心難題。
“目前我國(guó)林木種質(zhì)資源數(shù)據(jù)化程度低,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全,難以滿足人工智能模型訓(xùn)練和優(yōu)化的需求?!狈秶?guó)強(qiáng)介紹說,“不同林區(qū)采用不同數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、導(dǎo)致跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享猶如‘方言對(duì)話’,會(huì)嚴(yán)重制約AI模型的訓(xùn)練精度。只有在數(shù)據(jù)充足的情況下,才有可能設(shè)計(jì)適應(yīng)林木育種的算法模型?!?/p>
為此,范國(guó)強(qiáng)建議,由國(guó)家林草局牽頭建設(shè)國(guó)家林木種質(zhì)資源大數(shù)據(jù)平臺(tái),統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享機(jī)制,整合并動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建多方共建共享生態(tài);科技部設(shè)立國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng),攻關(guān)林木AI育種核心算法與工具,推動(dòng)跨學(xué)科技術(shù)融合創(chuàng)新。
目前,我國(guó)正在推進(jìn)森林“四庫(kù)”高質(zhì)量建設(shè),首要任務(wù)是深入了解森林“四庫(kù)”的形成機(jī)理、變化規(guī)律和庫(kù)存總量,而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開人工智能等高新技術(shù)的助力。
公開報(bào)道顯示,今年,由北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院等科研機(jī)構(gòu)組成的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì),首次對(duì)全國(guó)樹木數(shù)量進(jìn)行了精細(xì)測(cè)算,繪制出我國(guó)首張“樹密度地圖”。結(jié)果顯示,截至2020年,全國(guó)樹木總數(shù)為1426±3.5億棵,為智能化林業(yè)管理奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(完)


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